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每周好书推荐(第114期)

更新时间:2023年11月06日       访问:0       编辑:不详

书名:OpenCV图像处理入门与实践

作者:孙溢

ISBN:978-7-115-57056-7

索书号:TP391.413/410

 

内容简介:

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,可以实现计算机视觉算法。本书从 OpenCV 用 Python 实现的基础语法讲起,逐步深入计算机视觉的进阶实战,并在后配合项目实战案例,重点介绍使用 OpenCV 进行人工智能项目以及日常生活中小应用程序开发的方法。通过本书读者不但可以系统地学习有关计算机视觉的知识,而且还能对图像处理的算法有更为深入的理解。

本书基于 Python,由浅入深、循序渐进地介绍了 OpenCV 从入门到实践的内容。本书共 13 章,内容涵盖OpenCV 基础知识、常见的图像操作、图像去噪、图像轮廓的提取与分析,以及人脸识别、目标追踪等计算机视觉的项目实战。

书名:数据可视化分析Tabieau原理与实践

作者:喜乐君

ISBN:978-7-121-39129-3

索书号:TP317.08/213

 

 

 

 

内容简介:

本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重点,详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动,特别是深入介绍了Tableau的各种计算,从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。

全书贯穿数据与问题的层次分析方法,并用实例加以说明,不仅适合希望系统学习Tableau的初学者,而且适合Tableau的中高级分析师。

书名:人工智能.模式识别

作者:杨健

ISBN:978-7-121-39215-3

索书号:TP18/273

 

 

 

内容简介:

本书是"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。 本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业研究生或高年级本科生阅读,也可供对模式识别感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读和参考。

 

 

 

 

 

 

书名:AI成“神”之日:人工智能的终极演变

作者:[日]松本徹三

ISBN:978-7-302-52372-7

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