每周好书推荐（第101期）

书名：人工智能全传

作者：[英]迈克尔·伍尔德里奇

ISBN:978-7-5341-9455-9

索书号：TP18-49/16

内容简介：
　　本书全面讲述人工智能自诞生以来，仅仅用了60多年，就已经能够识别人脸、精准推送广告、自动驾驶汽车、赢过世界围棋。如今，这项技术正以指数级的增长速度发展，渗透人类生活的所有领域，想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量，人们不由得问：人工智能会不会人类？ 在本书中，英国人工智能学者、牛津大学计算机学院院长， 融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识，多维度解答人工智能的“能”与“不能”。跟随作者一步步澄清对人工智能的夸大和恐惧后，我们会发现：尽管飞速发展的人工智能已无限逼近人类智慧，但机器和人类之间，仍然存在难以逾越的鸿沟。

翻开本书，刷新对人工智能的认知，迎接人机共存的未来带来的巨大改变和挑战。

书名：数据分析与数据挖掘

作者：喻梅, 于健

ISBN：978-7-302-55868-2

索书号：TP274/120=2

内容简介：

本书主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据的基本属*和概念、数据预处理技术、数据仓库和OLAP技术、回归分析、频繁模式挖掘、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础，再给出应用实例，便于读者更好的理解和应用算法，很后给出习题。本书所讲述的内容均为数据分析与数据挖掘过程中常用方法和模型，目的是让爱好数据科学的计算机专业、统计学专业以及相关专业的学生熟悉数据挖掘的过程，掌握数据分析与数据挖掘过程中常用的算法模型及数据处理方式。本书知识点的介绍通过基础理论及概念介绍、应用例题、习题三部分进行，部分章节涉及算法应用实例。通过对数据分析与数据挖掘知识点的基础理论讲解，对数据分析与数据挖掘有整体的认识及了解；通过应用例题，能够对算法的过程有深刻的理解；通过习题，能够巩固对相应知识点掌握。本书适用于数据分析与数据挖掘领域的初学者，可以作为相关专业本科及研究生教材。书中算法由浅入深、由原理到应用，有利于初学者的学习和理解。本书也可作为数据分析与数据挖掘相关专业人士的参考用书。

书名：云数据库架构

作者：朱明等

ISBN:978-7-121-42119-8

索书号：TP274/358

内容简介：

阿里云数字新基建系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了靠前的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一套重磅作品。混合云的出现是近几年云计算领域比较大的突破，它较好地满足了企业对算力及安全越来越高的要求。但混合云又是在缺乏标准的情况下，按实用方向发展的技术，在应用时，企业面临许多挑战，比如技术平台的选择、应用架构的选择等。本书将从概念、原理入手，介绍实用架构，让读者在理解常见架构的同时也能以此为基础搭建满足自己企业需求的混合云应用架构。